10:15–11:10

IA na empresa: onde cria valor?

Retrato de Maria Luísa Silva
Maria Luísa Silva

Descrição

A inteligência artificial está a ampliar rapidamente a capacidade das organizações para analisar informação, automatizar tarefas, apoiar decisões e desenvolver novas soluções. O desafio empresarial, porém, não está apenas em saber o que a tecnologia consegue fazer, mas em identificar onde a sua utilização pode melhorar efetivamente um resultado relevante para o negócio. A sessão parte de um caso empresarial simples para explorar a relação entre inteligência artificial, processos, pessoas e decisão.

Através de uma demonstração prática com uma ferramenta de IA generativa, será analisada a diferença entre aplicar tecnologia a um processo tal como ele existe e questionar primeiro o próprio processo, identificando fricções, redundâncias, decisões e oportunidades de melhoria. Ao longo da sessão serão abordados critérios para distinguir tarefas que podem beneficiar de automatização, situações em que a IA pode apoiar a análise e a decisão e contextos em que o julgamento humano continua a ser determinante. A criação de valor será analisada a partir de resultados empresariais concretos, como tempo, custo, qualidade, capacidade, margem, experiência do cliente e risco. Será ainda apresentado o modelo BeforeQ como ferramenta para reflexão e decisão que ajuda a estruturar um possível caso de aplicação de IA antes do investimento ou da implementação tecnológica. A sessão termina com uma breve aplicação ao contexto dos participantes, incentivando cada empresário a identificar um processo da sua organização onde possa existir uma oportunidade de criação de valor a explorar.

Objetivos gerais

  • Compreender como avaliar onde a utilização de IA pode criar valor num processo empresarial.
  • Conhecer uma grelha simples de análise para estruturar um possível caso de aplicação de IA antes da sua implementação.

Objetivos específicos

  • Reconhecer a diferença entre utilizar IA e criar valor para o negócio.
  • Identificar fricções e oportunidades de melhoria num processo antes da automatização.
  • Distinguir tarefas automatizáveis, situações de apoio por IA e decisões que exigem julgamento humano.
  • Formular uma primeira hipótese de aplicação de IA a um processo da própria organização e um resultado a melhorar.

Ferramentas disponibilizadas

  • Caso empresarial com dados e informação sintéticos.
  • Demonstração prática com ferramenta de IA generativa.
  • Modelo BeforeQ para reflexão e aplicação posterior.